Nazwa stanowiska: doktorant-stypendysta
Wymagane kwalifikacje:
- zaawansowana znajomość i rozumienie algorytmów z zakresu: uczenia maszynowego, rozpoznawania wzorców, analizy danych, ekstrakcji i selekcji cech/atrybutów, komputerowego widzenia;
- dobra znajomość technik regularyzacyjnych w uczeniu (lasso, ridge, elastic net, itp.) oraz regresji logistycznej;
- biegła umiejętność programowania, preferowane języki: C++, C# (dodatkowo mile widziane: Java, Python);
- dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie (doświadczenie w przygotowaniu publikacji naukowych w języku angielskim, LaTeX);
Dodatkowe kwalifikacje (mile widziane):
- praktyczne doświadczenie w zadaniach uczenia maszynowego na dużych zbiorach danych w aplikacjach technicznych/przemysłowych;
- dobra znajomość przynajmniej jednego matematycznego środowiska programistycznego: Wolfram Mathematica, Matlab, R;
- znajomość metod matematycznych z zakresu: teorii aproksymacji, metod numerycznych;
- podstawowy dorobek publikacyjny (na poziomie studiów doktoranckich).
Opis zadań:
Praca przy realizacji projektu pt.: "Konstrukcje zbiorów obrazów całkowych do szybkiej ekstrakcji cech i uczenia maszynowego w zadaniach detekcji".
Główne zadanie to porównanie algorytmów boostowanych z regresjami regularyzowanymi.
Typ konkursu NCN: OPUS – ST
Termin składania ofert: 28 lutego 2017, 00:00
Forma składania ofert: osobiście
Warunki zatrudnienia:
Stypendium naukowe w wysokości 700 zł miesięcznie zostanie przyznane na okres 36 miesięcy i będzie wypłacane na podstawie umowy zawartej pomiędzy jednostką a młodym naukowcem.
Dodatkowe informacje:
Przystępując do konkursu należy dostarczyć:
- Wniosek o przyznanie stypendium skierowany do Kierownika Projektu zawierający informacje na temat: osiągnięć naukowych wnioskodawcy, w tym publikacji w wydawnictwach naukowych; wyróżnień wynikających z przeprowadzenia prac naukowych; stypendiów; nagród oraz doświadczenia naukowego poza macierzystą jednostką naukową w kraju lub zagranicą ; szkoleń i warsztatów naukowych; udziału w realizacji projektów badawczych.
- Dokumenty potwierdzające informacje zawarte we wniosku, tj.: kopie artykułów naukowych, dyplomów; zaświadczeń, rekomendacji opiekunów naukowych, itp.
Miejsce składania dokumentów: Wydział Informatyki ZUT w Szczecinie, ul. Żołnierska 49, pok. 103 lub 32. Te. kontaktowy: 91 449 55 19, 91 449 56 07.